近日，电子与信息工程（大数据）学院院长张石清教授联合国内外知名学者，在人工智能领域中的模式识别方向国际著名期刊《Pattern Recognition》（中科院SCI一区TOP，学校A4类期刊，IF：7.5）组织策划“大规模预训练模型时代的情感计算”（Affective Computing in the Large-scale Pre-trained Model Era）专刊。国际欧亚科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、华为终端BG首席科学家田奇，IEEE Fellow、英国帝国理工大学教授Björn W. Schuller，国家级青年人才、清华大学信息国家研究中心副研究员赵思成与张石清教授共同担任特邀编辑。
论文正文首页
过去，“读心术”被视为“特异功能”。现在，情感计算技术让机器拥有“读心术”将成为现实。情感计算旨在赋予机器像人一样的观察、理解和表达各种情感特征的能力，最终使机器能与人进行自然、亲切和生动的交互。该研究涉及到计算机科学、心理学、生理学、行为学、脑科学等多学科领域，在自然人机交互、机器人、精神健康分析等领域具有重要的应用价值。
随着通用人工智能（AGI）需求的迫切推动，许多大规模预训练模型，如GPT正在被开发。同时，人工智能中情感表征与理解的研究正引起学术界和工业界的广泛关注。然而，直接将这些大规模预训练模型应用于情感计算任务通常无法超越现有的专用模型或微调模型。此外，与大规模语言模型（LLMs）相比，大规模音频和视频模型（LAMs和LVMs）在情感计算中的应用仍处于早期阶段。使用大规模预训练模型进行情感计算面临以下挑战：通用数据中学习到的领域知识与情感计算存在差异，因此需要有效的方法提取所需的情感知识，例如提示工程（Prompt Engineering）、高效微调（Efficient Fine-tuning）和少样本学习（Few-shot Learning）以适配下游任务；情感通常通过视觉、语音和语言等不同模态共同表达和感知，因此需要探索能够协同提取多模态信息的有效预训练框架；由于情感是一种主观概念，情感计算需要结合多学科视角对人类感知和行为进行综合理解。本专刊旨在征集原创性贡献，报告大规模预训练模型在情感计算领域的最新进展。
这是我校电子与信息工程（大数据）学院在人工智能领域中情感计算方向取得的重要学术进展，标志着学院在推动学科交叉融合与国际学术合作方面迈出了坚实一步。
专刊链接：
https://www.sciencedirect.com/special-issue/322636/affective-computing-in-the-large-scale-pre-trained-model-era
专刊四位编辑简介：
赵思成（Sicheng Zhao），清华大学副研究员，国家级青年人才，ACM/IEEE/CCF/CSIG高级会员，哈尔滨工业大学博士，加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学博士后。研究方向为情感计算、多媒体分析、多模态大模型等。发表IEEE/ACM汇刊、CCF推荐A类论文60余篇，谷歌学术引用10000余次，H指数为53。担任CSIG情感计算与理解专委会秘书长、IEEE TIP/IEEE TAFFC等国际期刊编委、IEEE TFS/ACM TOMM等国际期刊首席客座编委、NeurIPS/ICML/CVPR/ECCV/ACM MM/AAAI/IJCAI等国际会议的领域主席或资深程序委员。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金专项课题、CCF-滴滴盖亚学者科研基金等项目。获得北京市自然科学二等奖、CSIG自然科学二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、CSIG优秀博士论文奖、ACM SIGMM中国新星奖、多媒体建模旗舰会议MMM 2015最佳论文Runner-up奖等奖励，入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单和全球前2%顶尖科学家榜单。
张石清（Shiqing Zhang），台州学院教授，博士生导师，浙江省高层次特殊支持人才，市人工智能学会理事长，CCF高级会员，CCF多媒体技术专委执委，CCF语音对话与听觉专委执委，CSIG情感计算与理解专委执委。现主要从事机器学习、模式识别、情感计算等人工智能方面的研究，曾主持国家自然科学基金项目2项和省部级6项，现已在IEEE TMM/TCSVT/TAFFC、ACM MM等重要刊物和会议上发表论文70余篇，其中ESI高被引论文2篇。曾获得浙江省自然科学类三等奖1项（2023）、中国图象图形学学会科技进步奖二等奖1项（2024）、中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖1项（2024）。连续多年入选全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”。目前，担任国际知名期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（中科院SCI一区TOP期刊，IF=9.6）副主编（Associate editor）和《Information Fusion》（中科院SCI一区TOP期刊，IF=14.7）领域编委（Area editor）。
田奇（Qi Tian），华为终端BG首席科学家，国际欧亚科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow，曾担任IEEE TMM，TCSVT，TNNLS，ACM TOMM等多个期刊的副主编（Associate Editor）。他拥有多项美国专利，在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议，如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR,ICCV，ECCV，ACM MM上发表文章约760+余篇，谷歌学术引用次数75400+，h指数为119，有9篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文包括ACM Multimedia等。田教授的盘古气象大模型论文（唯一通信作者）发表于《Nature》杂志正刊，盘古气象大模型被《Science》杂志评为2023年度十大突破，也被评为2023年中国科学十大进展，位列第一。
Björn W. Schuller (Fellow, IEEE) heads Imperial College London’s Group on Language Audio & Music (GLAM), is CEO of the Audio Intelligence company aud EERING, and a Full Professor at TUM in Munich/Germany in Health Informatics. EE/IT. His 1200+ technical publications including 250+ journal articles (60k citations, h-index 100+) focus on machine intelligence for affective multimedia analysis. He is a Fellow of the IEEE, President-Emeritus and Fellow of the AAAC, Fellow of the BCS, Fellow of ELLIS, Field Chief Editor of the Frontiers in Digital Health and former Editor in Chief of the IEEE Transactions on Affective Computing, Associate Editor of the IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, the IEEE Transactions on Cybernetics, and so on. He received a range of awards including being honoured as one of 40 extraordinary scientists under the age of 40 by the World Economic Forum in 2015. In 2017, his company secured the 1st place as Innovator of The Year of the Digital Marketing Innovation World Cup. His research has garnered over 20 million USD in extramural funding. Advisory board activities comprise his role as consultant of global enterprises such as HUAWEI and SAMSUNG.
浙公网安备 33100202001351号
